@buchitang27

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可以从“市场低估真实商业化 AI+Crypto 项目”的角度切入，弱化宣传感，增强分析逻辑，更符合 KOL 的表达方式。 前面聊了不少 AI+Crypto 项目，但真正让我愿意花两周时间研究的并不多，DGrid AI 算一个。 我觉得现在 AI 赛道最大的瓶颈已经不是模型能力，而是调用成本高、平台过于中心化，开发者和用户都缺乏选择权。 DGrid AI 的思路比较直接：把 AI 模型市场做成一个去中心化的开放网络。模型提供方可以自由上架、定价，开发者通过统一 API 调用不同模型，按量付费，整体成本还能比传统平台低不少，会员价格甚至可以做到 4 折左右。同时通过 PoQ 机制把服务质量放到链上验证，尽可能避免平台既当裁判又当运动员。 相比概念，我更关注数据。目前 Genesis 阶段已经实现超过 2000 万美元收入，拥有 1.3 万+付费用户、30 万+ Arena 参与者，在 BNB Chain 部署了超过 1 万个 AI Agent。这在 AI+Crypto 赛道里，属于少数已经完成商业验证的项目。 团队背景也不错，核心成员来自 Stony Brook，已有多篇 arXiv 研究成果，早期获得 Waterdrip、IoTeX、CatcherVC 等机构支持。 如果 TGE 临近，我认为 DGrid AI 值得持续跟踪，它更像是在搭建 AI 基础设施，而不仅仅是在讲 AI Agent 的故事。 @dgrid_ai #DeAI #AI #Crypto

最近发现很多 AI 项目还在讲模型、讲参数、讲未来愿景，https://t.co/sRcUReHnOS 已经开始用真实用户数据说话了。 过去一周，用户规模突破 180 万，这个数字在当前 AI Agent 赛道里并不容易。因为真正难的从来不是做一个产品，而是让用户持续使用，并形成生态网络效应。 更值得关注的是，https://t.co/sRcUReHnOS 这周连续释放了几个信号： 一是与 MiniMax、Chainbase 达成生态合作，说明它正在连接模型层与数据层，而不是做孤立产品； 二是快速接入 MiniMax M3，并给出全网最低 2.5 折优惠，这种策略本质上是在降低开发者使用 AI 的门槛，让更多 Agent 能跑起来； 三是从 Bingo 活动到 #IBW2026 的深度参与，再到 FAQ 更新，可以看出团队不仅在扩展生态，也在优化用户体验。 很多人喜欢把 AI 和 Web3 分开看，但我越来越觉得，未来真正有价值的项目一定是两者融合。 AI 负责生产智能，Web3 负责确权与激励。 而 Agentic Economy 的核心，就是让 Agent 之间能够自主协作、创造价值并完成结算。 https://t.co/sRcUReHnOS 近期的一系列动作，其实都在围绕这个方向搭基础设施。 市场总喜欢追热点，但我更关注那些持续扩张用户、持续完善生态、持续连接合作伙伴的项目。 180 万用户或许只是一个数字，但背后代表的是越来越多的人开始进入 Agent Economy 的世界。 @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar